5 erreurs à éviter avec l’IA

Imaginez la scène.

Il est 18 h 42. Votre journée de chantier est terminée, mais votre journée de travail ne l’est pas.

Vous ouvrez ChatGPT, Claude, Gemini ou Mistral et vous écrivez :

« Aide-moi à répondre à ce email. »

Quelques secondes plus tard, l’IA vous renvoie un texte long, bien présenté… mais presque inutilisable.

La réponse ne correspond pas vraiment à votre métier. Elle reste vague. Il manque des informations importantes. Vous corrigez quelques phrases, vous reformulez votre demande et vous finissez presque par écrire l’email vous-même.

Votre conclusion tombe rapidement :

« Je perds plus de temps avec l’IA que je n’en gagne. »

Et si une demande formulée un peu différemment pouvait changer complètement le résultat ?

Depuis longtemps, je cherche à mettre en place de petites actions pour me faire gagner du temps. Optimiser le classement de mes fichiers, créer des documents types à copier/coller, …

Avec l’arrivée de l’IA, j’y ai vu un outil puissant pour me permettre de gagner encore plus de temps. Mais j’ai vite constaté que comme tout outil, le résultat obtenu dépendait de la manière dont je l’utilise.

Au fil de mes tests et utilisation de l’IA, j’ai identifié 5 erreurs à éviter avec l’IA qui font perdre un temps précieux.

Les erreurs à éviter :
1- Demander quelque chose de trop vague
2- Oublier de donner le contexte
3- Confondre une réponse convaincante avec une réponse fiable
4- Considérer la première réponse comme définitive
5- Juger l’IA après un seul essai

La bonne nouvelle, c’est qu’elles sont faciles à corriger.

Dans cet article, je vais vous montrer comment les éviter, avec des exemples concrets, parce qu’à quoi pourrait servir un outil qui au lieu de vous faire gagner du temps vous en ferait perdre ?

Erreur n°1 – Demander quelque chose de trop vague

C’est l’erreur la plus fréquente que je faisais au début. Ouvrir la fenêtre de ChatGPT, Gemini, Claude ou Mistral et lui poser une question comme on interroge un moteur de recherche sur internet.

Le résultat avec une demande trop vague

Si vous demandez

« Aide moi avec mon entreprise »

L’IA ne connaît pas votre secteur d’activité, si votre entreprise existe déjà ou est en cours de création, ne sait pas si vous avez des salariés, votre volume de clients, … Et surtout, l’IA ne sait pas quel est l’objectif exact de votre question : manque de clients, chiffre d’affaire, organisation, financement, …

La réponse obtenue ne sera donc pas adaptée à vous, votre besoin et ce sur quoi vous vouliez avoir des réponses ou conseils.

Ce qu’il convient de faire à la place

Lui dire quelle et la tâche ou action précise sur laquelle vous voulez avoir une réponse.

La tâche indique à l’IA ce qu’elle doit faire.

Par exemple :

« Je voudrais mieux organiser la relance de mes clients à qui j’ai fait un devis et qui ne m’ont pas répondu »

L’action demandée est claire. L’IA peut maintenant proposer une réponse adaptée à votre problématique.

Erreur N°2 – Oublier de donner le contexte

Le contexte est ce qui permet de saisir l’intégralité d’une situation. Sans contexte, elle peut être soumise à interprétation. Et l’interprétation ouvre grand la porte au hors sujet et au non-sens.

Le résultat avec une demande sans contexte

Si vous demandez

« Aide moi avec mes emails »

L’IA ne sait pas si elle doit vous aider rédiger des réponses ou un email de zéro, corriger ou reformuler un email que vous avez écrit, prioriser selon l’interlocuteur ou l’urgence …

Ce qu’il convient de faire à la place

Lui dire qui vous êtes, ce que vous faites, le sujet précis sur lequel vous voulez avoir une réponse.

Le contexte lui explique pour qui, pourquoi et dans quelles conditions.

Par exemple :

« Je suis maître d’œuvre indépendant. Ma clientèle est principalement du secteur privé. Je reçois en moyenne 25 emails par jour. J’ai beaucoup de retard de traitement car je n’ai pas assez de temps et j’en oublie parfois »

Le contexte est posé. L’IA y voit plus clair et peut alors proposer une réponse selon ce que vous allez lui demander ensuite.

« Aide-moi à rédiger une offre d’emploi pour une assistante freelance »
« Aide-moi à trier mes mails par importance, urgence »
« Existe-t-il des moyens de me faire gagner du temps sur le traitement de mes emails » …

Erreur N°3 – Confondre une réponse convaincante avec une réponse fiable

Claude, ChatGPT, Gemini ou Mistral peuvent proposer dans un temps très court des réponses tellement bien formulée, qu’il serait facile de considérer qu’elles sont forcément exactes.

Mais une réponse bien écrite n’est pas forcément une réponse juste.

Quel est le risque ?

Une réponse qui semble correcte ne l’est pas forcément. Nos métiers du BTP sont encadrés par des règles, normes et DTU. L’IA peut retrouver ses informations, mais elle peut les mélanger, les interpréter et faire des erreurs, produire des réponses fausses.

Les hallucinations

C’est un point important à aborder. C’est un phénomène qui peut se produire parfois et dont il faut tenir compte, mais pas de panique, ça se soigne très bien ! Ce qui se passe : l’IA répond avec beaucoup d’assurance en citant des références, des chiffres ou des données officielles … qui n’existent pas ! La réponse semble donc très plausible, mais elle n’en reste pas moins fausse.

Ce qu’il faut faire

L’IA ne doit pas être votre unique source d’information. Pour toutes les questions techniques, réglementaires ou contractuelles, une vérification de votre part est nécessaire.

Sur des sujets sensibles, votre expertise métier prime.

Donc avant toute chose, demandez-vous :

• Comment puis-je vérifier l’information ?
• Le contexte de ma demande a-t-il bien été pris en compte ?
• Pourrais-je assumer cette information devant un client, un expert ou une entreprise ?

Car n’oubliez pas : 

L’IA prépare, vous vérifiez. 
L’IA propose, vous décidez. 
L’IA reformule, vous validez.

Erreur N°4 – Considérer la première réponse comme définitive

Ce qui se passe

Lorsque vous faites une demande à votre IA préférée, même si vous ciblez parfaitement la tâche et que vous définissez très bien le contexte, sa première réponse peut ne pas être suffisante, assez détaillée ou assez précise.

Comment ça fonctionne

L’IA fonctionne par itération. C’est à dire que chaque étape successive d’un même chat va lui permettre d’affiner sa réponse. Chaque précision que vous apporterez au fur et à mesure du déroulé de votre chat lui permettra de cibler plus précisément et vous obtiendrez un résultat plus pertinent.

L’objectif est d’améliorer la réponse dans la conversation.

Par exemple : votre premier prompt

Vous êtes conducteur de travaux, vous demandez à l’IA :

« Fais-moi un compte-rendu de chantier avec ces notes : fissure façade nord, retard livraison carrelage, électricien absent, client pas content du délai. »

Cette demande est assez vague. L’IA va généralement répondre par un texte générique non ciblé.

J’ai soumis cette demande à ChatGPT, voici ce qu’il m’a répondu

Votre demande complétée

A la suite de la réponse à votre premier prompt, vous pourriez apporter des précision et reformuler votre demande.

« Tu es assistant pour un conducteur de travaux BTP. À partir de ces notes de chantier, rédige un compte-rendu structuré en 3 parties : 1) points urgents nécessitant une action sous 48h, 2) points de suivi normal, 3) points en attente d’information. Ton professionnel mais direct, destiné à être envoyé au client et à l’architecte. Voici les notes : fissure façade nord (à faire expertiser), retard livraison carrelage (impact sur planning de pose), électricien absent ce jour (à relancer), client mécontent du délai global (prévoir point téléphonique). »

Dans le même chat, j’ai soumis ce nouveau prompt, voici la réponse que j’ai obtenue

Résultats

Le premier compte-rendu reprend bien les informations données. Il permet de conserver une trace des événements, de l’état d’avancement pour en informer les intervenants.

Le second est plus précis. Il devient un document de gestion répondant aux questions du conducteur de travaux. Quelles actions et quand ? Que surveiller ? Quelles informations manquantes ?

Vous pouvez par la suite demander à l’IA d’en extraire un tableau de suivi des actions (comme dans l’image ci-dessous) :

Le petit plus : l’IA pose parfois elle-même des questions pour compléter votre demande. Et elle peut aussi faire des suggestions d’actions supplémentaires. Essayez !

Erreur N°5 – Juger l’IA après un seul essai

Parce que le vrai test n’est pas le 1er essai que vous ferez avec l’IA, mais plus probablement le 3e ou le 4e.

« Je perds mon temps avec l’IA »

On est souvent déçu des résultats de ses premiers essais. Oui les réponses sont bluffantes dans les détails donnés et la rapidité d’obtention. Mais il manque ce petit quelque-chose qui en fait une évidence : la réponse ne vous semble pas pro, elle manque de précisions, ou elle n’est pas adaptée, …

Du coup vous avez l’impression d’avoir plus perdu votre temps que d’en avoir gagné.

Comment renverser la situation

La solution est dans le cadrage. Pour viser juste, il faut que l’intention et les limites soient bien définies.

Choisissez votre sujet, donnez le contexte, précisez l’objectif que vous voulez atteindre et précisez les limites.

Exemple de demande cadrée :

Reprenons le premier exemple du professionnel qui veut relancer ses clients qui n’ont pas répondu à sa proposition de devis.

Déterminer le rôle de l’IA :

« Tu es assistant pour un artisan plombier. »

Préciser l’action demandée à l’IA :

« Rédige un email de relance pour un client à qui j’ai envoyé un devis il y a [X jours/semaines] et qui n’a pas répondu. »

Indiquer les contraintes dont l’IA doit tenir compte :

« L’email doit :
-Rester courtois et non insistant, je ne veux pas donner l’impression de “harceler” le client
-Rappeler brièvement l’objet du devis [nature des travaux] sans le détailler entièrement
-Proposer une action simple : répondre à l’email, ou me rappeler pour toute question
-Suggérer une raison neutre au silence (le client a peut-être reçu d’autres devis, a besoin de plus de temps, ou a une question en suspens) pour ne pas paraître accusateur
-Se terminer par une date ou un délai souple, sans mettre de pression excessive »

Définir le format de la réponse de l’IA :

« Utiliser le vouvoiement, un ton professionnel mais chaleureux »

Définition du contexte :

« Voici les infos du dossier : client = je préciserai son nom, travaux = [type de travaux], date d’envoi du devis = [date], montant = [montant]. »

Les informations [entre crochets] (ou variables) sont à préciser selon le cas. Et se prompt peut être réutilisé par la suite.

Voici le résultat de ce prompt que j’ai soumis à ChatGPT :

Pour compléter votre test, vous pouvez poursuivre en demandant à l’IA en suivant dans le même chat :

« Propose maintenant 3 objets de mail courts, moins de 6 mots, qui donnent envie d’ouvrir sans avoir l’air d’une relance commerciale. »

Voici le résultat de ce prompt que j’ai soumis dans le même chat à ChatGPT :

Ce que je retiens de mes tests

Après avoir testé ces outils sur des dizaines de tâches du quotidien BTP, et mis en évidence les 5 erreurs à éviter avec l’IA, un constat revient presque à chaque fois : quelques ajustements simples suffisent à transformer une réponse moyenne en réponse vraiment exploitable. La bonne nouvelle, c’est que ces ajustements s’apprennent vite. Et qu’une fois acquis, ils fonctionneront pour toutes vos demandes à l’IA que ce soit pour vous aider ponctuellement dans votre quotidien ou sur vos tâches répétitives.

Voici la méthode que j’applique maintenant, systématiquement, avant de juger un résultat :

1. Je donne le contexte métier. En effet, que vous soyez artisan, conducteur de travaux, dirigeant du BTP ou architecte, vous n’attendez pas la même chose d’une IA. Et elle ne peut pas le deviner toute seule.
2. Je précise également le rôle que je souhaite lui donner. Un assistant du BTP, un expert, un commercial, … : le résultat sera plus pertinent par rapport à votre besoin.
3. Je précise ce que je veux obtenir. Une structure, un format, un ton, une longueur, un destinataire : plus la demande est cadrée, moins le résultat est générique.
4. J’impose mes limites. Ce que l’IA ne doit pas décider à ma place — un prix, une garantie, une interprétation technique — je le garde toujours sous mon contrôle.
5. Je relis avec mon œil de professionnelle. L’IA prépare une base. Elle ne remplace jamais la vérification finale de quelqu’un qui connaît le métier et le chantier.

Actions BONUS

En fin de prompt, je dit parfois à l’IA me poser jusqu’à 3 questions qui lui semblent pertinentes pour lui permettre de me donner la meilleur réponse possible (c’est le petit truc en plus qui vous permet de lui donner quelques dernières précisions auxquelles vous n’auriez pas pensé parce que c’est évident pour vous).

Et si je ne sais vraiment pas comment rédiger ma demande … je demande à l’IA de la rédiger pour moi !

Pour conclure

Si vous avez déjà testé l’IA une fois sans être convaincu, la bonne nouvelle, c’est qu’il ne manque probablement pas grand-chose : souvent juste une tâche plus précise, ou une demande formulée un peu différemment.

Et si malgré tout, vous avez toujours l’impression de perdre votre temps plutôt que d’en gagner, et bien ce n’est pas grave. L’IA reste un outil parmi d’autres. Il faut le garder si il vous sert, le mettre de côté dans le cas contraire.

Et vous, êtes-vous déjà conquis par l’IA, ou au contraire êtes-vous encore septique sur son utilité ?
Dites moi en commentaires.

Article rédigé par Sandrine Benoit

Intelligences artificielles à tester :
ChatGPT : https://chatgpt.com
Claude : https://claude.ai
Mistral : https://chat.mistral.ai/work
Gemini : https://gemini.google.com

Crédit Image : Illustration principale réalisée à l’aide de l’IA